03 | Phi model + ONNX Runtime + Olive toolkit

Local Home AI:在 AI Hub 上建立可测量的端云协同参考设计

路由器先判断隐私、复杂度与设备状态:高频任务在本地完成,只有最小必要上下文进入 Azure;评测结果再反向校准模型与策略。
HOME / DEVICE TRUST ZONE原始数据默认留在家庭网络MICROSOFT FOUNDRY被策略选中的最小上下文MODEL ENGINEERING TOOLCHAIN开源优化 + 平台评测EXPERIENCE本地输入本地完成最小上下文增强结果返回本地策略统一设备动作 / 回复优化配方评测 / 版本 / 路由阈值家庭输入摄像头事件 · 语音设备状态 · 自动化上下文AI Hub 本地推理Phi|模型家族ONNX Runtime|开源推理引擎策略路由器隐私 · 置信度 · 复杂度网络状态 · 用户设置本地动作理解 · 自动化 · 回复低延迟 / 离线可用Foundry ModelsPLATFORMAzure 托管模型平台复杂推理 / 多模态增强Agent + AI SearchMANAGED托管 Agent + 检索工具 · 会话 · 企业知识Microsoft OliveOPEN SOURCE开源模型优化工具链量化 · 图优化 · 目标 SoCFoundry 评测 / 观测PLATFORM平台能力|质量 · 延迟 · 成本版本与回归报告统一体验快速本地路径必要时云端增强数据 / 事件 / API 流控制 / 策略 / 治理SwitchBot / edgeMicrosoft Azure业务结果
适配说明:Olive 不是 Azure 托管服务;模型、runtime、执行提供程序与加速器仍须针对目标 SoC、OS 和量产版本逐项验证。
Business outcome降低交互延迟和不必要的云调用,同时为复杂任务保留质量上限。
Azure rolePhi 是模型家族;ONNX Runtime 是开源推理引擎;Olive 是开源优化工具链;Microsoft Foundry 提供云端模型、Agent、评测与治理。