13 | Proof with production intent

三个有边界的 PoC：用可交付架构与可测指标推进决策

三个路径为可选方案，建议先选择一项；每个 PoC 都限定范围、数据与时间盒，输出不仅是演示，还包括架构、评测、运行手册与后续产品化决策输入。
01

Local Home AI Benchmark

Joint PoC deliverables
Phi / ONNX Runtime 端侧适配；Olive 开源工具优化配方；Foundry 评测集、fallback 策略与版本报告。
质量任务完成率 / 失败类型
性能P50 / P95、内存、功耗
云端fallback 比例 / 单位成功成本
安全最小数据 / tool 失败
验证问题目标 AI Hub 硬件上，哪些任务本地完成，哪些任务需要云端增强？验证后可决策量产 runtime、模型组合、路由阈值与单位成功成本。
EST. 2–3 WEEKS · AFTER PREREQS
02

Event-driven Camera Search

Joint PoC deliverables
AI Hub 本地事件 schema；可选 B2B ONVIF / media connector；Blob + Video Indexer + AI Search 查询原型。
事件质量precision / recall / duplicates
检索Top-k / groundedness
性能event-to-search P95
成本每事件存储与分析
验证问题只上传事件片段，能否提供足够好的检索与摘要体验？验证后可决策消费功能路径、B2B 站点扩展及片段保留策略。
EST. 3–4 WEEKS · RECORDED CLIPS
03

Care Workflow Pilot

Joint PoC deliverables
最小事件模型；Fabric RTI exception 逻辑；Teams / Dynamics 分派、升级与关闭工作流。
部署安装时间 / 在线率
信号误报率 / 人工升级率
运营确认时间 / 关闭率
体验用户与照护者反馈
验证问题非摄像头最小信号能否支持可信、可解释、可运营的 wellness 工作流？验证后可决策服务范围、人员 SOP、事件规则与每户运营成本。
EST. 6–8 WEEKS · NON-CLINICAL
Business outcome用真实设备、真实事件和真实工作流快速确定最值得产品化的联合方向。
Azure role双方按确认的范围与资源投入架构、工程和环境，共同定义 baseline、数据边界、评测与后续门槛。